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Voici ce qui vous rend plus fort.
Apprenez à faire connaissance
"L'ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler une forme d'intelligence... en utilisant l'apprentissage de métadonnées spécifiques par la machine."
Analyse du besoin
Compréhension du problème et définition des méthodes à utiliser pour répondre à ce besoin. C’est la partie la plus importante car elle permet de construire des bases solides sur lesquelles entrainer notre modèle.
Préparation des données
Comprendre les donnés á notre disposition et savoir sélectionner celles qui répondront le mieux á notre modèle. Automatiser la collecte des données et mettre en place les bons algorithmes.
Construction d'un algorithme
Mise en place d’un schéma mathématique afin de vérifier la faisabilité du projet mais aussi d’optimiser au mieux les démarches effectuées par le logiciel. Rapport des premiers résultats.
Naissance du projet
C’est maintenant que le projet prend vie. Les lignes directrices du projet ont été atteintes et les modèles mathématiques ont démontrés leur fonctionnement.
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